Mensch-KI-Partnerschaften für Erklärungen in komplexen soziotechnischen Systemen
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Mensch-KI-Partnerschaften für Erklärungen in komplexen soziotechnischen Systemen

Im Rahmen des interdisziplinären Projekts sollten Modelle entwickelt werden, die Lernen in der Interaktion von Mensch und Künstlicher Intelligenz ermöglichen.

Projektbeschreibung

Ziel war es, in einer Kombination aus modellbasiertem Vorgehen und maschinellem Lernen ein KI-System zu entwickeln, das zur Ursachenanalyse von Fehlern und Unfällen in komplexen Bereichen – seien es Verkehrsunfälle oder Fehldiagnosen – eingesetzt werden kann. Dabei sollte das KI-System in Interaktion mit Fachexpertinnen und -experten fortwährend dazulernen, um so immer zutreffendere Kausalmodelle aufzubauen.

Die Kombination von erklärbarem Lernen mit interaktivem Lernen ist dabei ein innovativer Zugang, um maschinelles Lernen zur Unterstützung von Fachexpertinnen und -experten in komplexen und sicherheitskritischen soziotechnischen Bereichen einsetzbar zu machen.

Das Projekt wurde beendet.

Ansprechpartner

Dr. Christoph Egle

Geschäftsführer, bidt